這里的大型網站架構僅包括高度交互且高度交互的數據類型網站。出于眾所周知的原因，我們不會談論新聞類和一些可以依賴HTML靜態實現的體系結構。我們使用高負載和高數據。以高數據移動性交換網站為例

例如，海南，開心網等類似web2.0系列架構。我們不在這里討論PHP或JSP或.NET環境。我們從架構方面來看問題。實現語言不是問題。語言的優點是實現而不是好或壞。無論您選擇哪種語言，都必須實施架構。面對。

在這里，我們討論大型網站需要考慮和考慮的問題

1.處理海量數據

眾所周知，對于一些相對較小的站點，數據量不是很大，選擇和更新可以解決我們面臨的問題，負載不是很大，最多可以做幾個索引。對于大的網站，每天的數據量可能是數百萬。如果存在設計糟糕的多對多關系，則在早期階段沒有問題，但隨著用戶的增長，數據量將以幾何方式增長。此時，我們選擇和更新表的成本非常高（更不用說多表聯合查詢）。

2，數據并發處理

在某些時候，2.0的CTO有一把劍，它是一個緩存。對于緩存，當高并發性很高時，這也是一個大問題。在整個應用程序下，緩存是全局共享的，但是當我們進行更改時，如果兩個或多個請求同時對緩存進行更新，則應用程序將直接死亡。這時，您需要一個良好的數據并發處理策略和緩存策略。

另外，它是數據庫的死鎖問題。也許我們感覺不到。在高并發性的情況下出現死鎖的概率非常高。磁盤緩存是一個大問題。

3.文件存儲問題

對于一些支持文件上傳2.0的站點，我們應該更關注如何在硬盤容量增長時有效地存儲和索引文件。常見的解決方案是按日期和類型存儲文件。但是當文件數量是海量數據時，如果硬盤存儲500G的普通文件，那么磁盤Io在維護和使用過程中是一個很大的問題，即使你的帶寬足夠，但你的磁盤不一定會響應。如果此時間涉及上傳，則磁盤很容易結束。

也許使用raid和專用存儲服務器可以解決目前的問題，但是到處都存在訪問問題。也許我們的服務器在沈陽，如何解決云南或新疆的訪問速度？如果是分布式的，那么我們就是文件索引以及如何規劃架構。

所以我們不得不承認文件存儲是一個非常困難的問題

4.數據關系的處理

我們可以輕松地規劃符合第三范式的數據庫，該范例包含多對多關系，并且可以用GUID替換INDENTIFY COLUMN。然而，2.0時代充滿了多對多的關系。第三種范式是第一種范式。應該放棄。必須有效地最小化多表聯合查詢。

5，數據索引的問題

眾所周知，索引是提高數據庫效率查詢的最便宜和最簡單的方法。但是，在UPDATE很高的情況下，更新和刪除的成本會很高，我無法想到它。我遇到了一個在更新聚焦索引時需要10分鐘才能完成的情況。所以對于網站來說，這些基礎知識是無法忍受的。

索引和更新是一對自然的。問題A，D和E是我們在進行架構時必須考慮的問題，它們可能是花費最多時間的問題。

6，分布式處理

對于2.0網站由于其高交互性，CDN實現的效果基本上為0，內容實時更新，我們經常處理。為了確保每個地方的訪問速度，我們需要面對一個大問題，即如何有效地實現數據同步和更新，各地服務器的實時通信都存在必須考慮的問題。

7.分析Ajax的優缺點

程也AJAX，擊敗了AJAX，AJAX成了主流趨勢，突然發現基于XML的帖子和獲取是如此簡單?？蛻舳双@取或發布到服務器數據，服務器在收到數據請求后返回。這是一個普通的AJAX請求。但是在AJAX處理中，如果我們使用數據包捕獲工具，數據返回和處理一目了然。對于一些計算密集型的AJAX請求，我們可以構造一個發夾，可以輕松殺死網絡服務器。

8.數據安全性分析

對于HTTP協議，數據包以純文本形式傳輸。也許我們可以說我們可以使用加密，但對于G問題，加密過程可能是純文本（例如，我們知道QQ很容易。判斷他的加密并有效地編寫像他這樣的加密和解密方法）。當您的網站流量不是很大時，沒有人關心您，但是當您的流量出現時，所謂的插件，所謂的群發郵件將陸續出現（從qq群組可見性開始）。也許我們可以非常說我們可以使用更高級別的判斷甚至HTTPS來實現，注意，當你做這些處理時會付出巨大的數據庫，io和CPU成本。對于一些團體頭發，它基本上是不可能的。作者已經能夠實現百度空間和qq空間的大規模分發。每個人都愿意嘗試，這并不是很難。

9.數據同步和集群處理的問題

當我們的某個數據庫服務器不堪重負時，我們需要在此時執行基于數據庫的工作負載和集群。這個時間可能是最棘手的問題。數據基于網絡傳輸。根據數據庫的設計，數據延遲是一個可怕的問題，也是一個不可避免的問題。在這種情況下，我們需要使用另一種方法。確保在此延遲的幾秒鐘內或更長時間內實現有效的交互。如數據散列，分割，內容處理等。

10.數據共享渠道和OPENAPI趨勢

Openapi已成為一種必然趨勢，從谷歌，臉書，臉譜到學校，正在考慮這個問題，它可以更有效地留住用戶，激發用戶的興趣，讓更多的人幫助你做最有效的發展。這時，一個有效的數據共享平臺，數據開放平臺已經成為不可或缺的方式，并且在開放接口的情況下確保數據的安全性和性能，這是一個我們必須認真考慮的問題。